ニュース

May 09, 2023

チームワークの芸術

L’arte digitale ha attirato molta attenzione negli ultimi anni.

創造性を表現する方法としてテクノロジーに注目する人が増えているため、ここ数年デジタルアートが大きな注目を集めています。 機械学習を利用した新しいツールの台頭により、従来の芸術的スキルやトレーニングを必要とせずに、誰もが素晴らしい芸術作品を作成できるようになりました。

OpenAI の DALL-E を考えてみましょう。これは、ユーザーが提供したテキストの説明に基づいて、まったく新しいイメージをゼロから作成できます。 たとえば、ユーザーが「アボカドの形をした肘掛け椅子」や「ハープの弦で作られたカタツムリ」などの説明を入力すると、DALL-E が対応する画像を生成します。

この芸術の民主化は、ビジネスの世界や愛好家にとっても同様に変革をもたらしましたが、これまでのところ最大の影響はデジタル領域でのみ感じられています。 絵筆や鉛筆を手に取り、テクノロジーの助けを得たいと考えている人にとって、専門的なツールから得られる支援ははるかに少ないです。 しかし、ザールランド大学のヒューマン・コンピュータ・インタラクション研究室から最近出てきた新しいアイデアが、この空白を埋めるのに役立つかもしれない。

彼らは、手動モード、支援モード、および完全自動モードの間で移行できる RoboSketch と呼ばれるロボット プリンターを作成しました。 プリンターは実線またはパターンを生成でき、ロボットの上部にある絵筆のようなハンドルを操作することで、アーティストが描画を完全に制御したり、ロボットに直線やその他の正確な形状を描画させることもできます。 また、必要に応じて、ロボットが完全に制御して、事前定義された図面を作成できます。

164 x 191 x 60 ミリメートルのレーザーカット MDF ケースの内部には、磁気エンコーダーを備えた一対のマイクロ メタル ギア モーターがあり、RoboSketch を正確に操作できます。 超音波距離センサーと広角 RGB カメラが組み込まれており、障害物の回避やブロブ検出などのさまざまなコンピューター ビジョン タスクが可能になります。 高解像度のハンドヘルド サーマル インクジェット プリンタを使用すると、ロボットはさまざまな吸収面 (キャンバス、紙、木材、繊維) に最大 30 センチメートル/秒で印刷できます。

Raspberry Pi 4 シングルボード コンピューターと Microchip ATmega32U4 マイクロコントローラーは、センサー測定値を取得し、デバイスの主要機能を駆動するアルゴリズムを実行するための処理能力を提供します。 RoboSketch の上部にある LCD スクリーンはアーティストにフィードバックを提供し、ロボットを設定できるようにします。 デバイス全体はバッテリーで駆動され、1 回の充電で約 8 時間動作できます。

このデバイスは、多くの実際的なタスクを実行することが実証されました。 あるケースでは、アーティストが簡単なパターンを描き始め、その後ロボットを自律モードに切り替え、ロボスケッチが自動的に同じパターンを描き続けました。 チームはまた、ユーザーが直線を描くのを支援するロボットの能力や、さまざまな幾何学的形状を完全に自動で描くことも披露した。

RoboSketch には、さらに楽しくて興味深い機能がいくつかあります。 RoboSketch は、ユーザーの過去の描画に基づいて、AI ベースの画像合成技術を使用して、進行中のスケッチを完成させるための新しいアイデアを提案できます。 別の例では、RoboSketch を使用して、プリンターに導電性インクをロードすることで電子回路をインタラクティブに作成しました。 この機能を使用して、従来の材料と並行して照明やその他の電子コンポーネントを組み込むことができます。 いつものように、アーティストはモードをすばやく切り替えて、アートワークの作成への直接的な関与のレベルを変更できます。

RoboSketch の有用性を評価するためのケーススタディに参加するために 7 人の参加者からなるコホートが募集されました。 実践的な探索セッションの後、グループのアーティストたちは、このデバイスが創造性の向上に役立つと確信しました。 一方、エンジニアは、RoboSketch が生産性を向上させる可能性があることに気づきました。 これらの初期の経験は、RoboSketch がアーティストやエンジニアに貴重な支援を提供する可能性があることを示しています。 そして研究者らはここで立ち止まるつもりはない。 将来的には、さまざまな程度のユーザー支援を提供する、さらに多くの混合モード ツールを開発したいと考えています。